Testovi saglasnosti sa stepenom raspodelom koji koriste Puri-Rubin karakterizaciju zasnovani na uzorku rangiranih skupova

Abstract

U ovom radu uporedjujemo Kolmogorov-Smirnov test i dva testa zasnovanana Puri-Rubin karakterizaciji za testiranje saglasnosti sa stepenom raspodelom. Posmatran je uzorak dobijen metodom rangiranih skupova i uporedjen sa prostim slučajnim uzorkom. Kritiqne vrednosti za dva testa zasnovana na Puri-Rubin karakterizaciji, a zatim i moći za sva tri testa dobijene su pomoću Monte-Karlo simulacije. Moć testa kada se koristi uzorak rangiranih skupova veća je od moći testa kada se koristi prost slučajan uzorak za sva tri testa. Takodje, za ispitane vrednosti parametra stepene raspodele, moći dva testa zasnovanih na Puri-Rubin karakterizaciji imaju veću moć u poredjenju sa moći Kolmogorov-Smirnov testa

.