Please use this identifier to cite or link to this item: https://research.matf.bg.ac.rs/handle/123456789/1246
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorStanimirović, Zoricaen_US
dc.contributor.authorMrkela, Lazaren_US
dc.date.accessioned2023-10-11T14:43:29Z-
dc.date.available2023-10-11T14:43:29Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://research.matf.bg.ac.rs/handle/123456789/1246-
dc.description.abstractU radu je predložen dvokriterijumski problem maksimalnog pokrivanja lokacija (engl. Maximal covering location problem, MCLP) koji uključuje preferencije korisnika. Motivacija za uvođenje ovog problema je nalaženje balansa između potražnje pokrivenih korisnika i troškova uspostavljanja snabdevača na odabranim lokacijama, pri čemu se favorizuje da se pokriveni korisnici snabdevaju od što poželjnijih snabdevača. Razmatrane su dve funkcije cilja: prva predstavlja sumu pokrivene potražnje korisnika sa težinskim koeficijentima određenim na osnovu preferencija korisnika, dok drugu čini ukupna cena postavljanja snabdevača. Ideja je da se korisnici sa većom potražnjom dodeljuju što poželjnijim snabdevačima, da bi se u budućnosti smanjila verovatnoća njihovog preuzimanja od strane konkurencije. U cilju efikasnog nalaženja što većeg broja kvalitetnih rešenja, problem je rešavan primenom tri evolutivna algoritma za višekriterijumsku optimizaciju koji su prilagođeni razmatranom problemu. Performanse algoritama su upoređene standardnim metrikama na skupu modifikovanih MCLP test instanci iz literatureen_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherBeograd : Saobraćajni fakulteten_US
dc.subjectMaximal covering location problemen_US
dc.subjectCustomer preferencesen_US
dc.subjectEvolutionary algorithmsen_US
dc.subjectmulti-objetive optimizationen_US
dc.titleEvolutionary algorithm approach to bi-objective maximal covering location problem with customer preferencesen_US
dc.title.alternativeEvolutivni pristup rešavanju dvokriterijumskog problema maksimalnog pokrivanja lokacija sa preferencijama korisnikaen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.relation.conferenceInternational Symposium on Operational Research SYM-OP-IS(47, 2020, Beograd)en_US
dc.relation.publicationProceedings of the XLVII International Symposium on Operational Research, SYM-OP-IS 2020en_US
dc.identifier.urlhttps://symopis.sf.bg.ac.rs/download/Zbornik%20SYMOPIS%202020.pdf-
dc.contributor.affiliationNumerical Mathematics and Optimizationen_US
dc.relation.isbn978-86-7395-429-5en_US
dc.description.rankM33en_US
dc.relation.firstpage123en_US
dc.relation.lastpage128en_US
item.openairetypeConference Object-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
item.languageiso639-1other-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.deptNumerical Mathematics and Optimization-
crisitem.author.orcid0000-0001-5658-4111-
Appears in Collections:Research outputs
Show simple item record

Page view(s)

22
checked on Jan 19, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.